هوش مصنوعی می‌تواند گوشی شما را به یک آزمایشگاه سلامت سیار تبدیل کند

ممکن است به زودی گوشی شما با ارتقای هوش مصنوعی به نفع سلامتی شما باشد.

گوگل هلث پروژه‌های تحقیقاتی را معرفی کرده است که نوید تبدیل گوشی‌های هوشمند را به ابزارهای غربالگری بیماری می‌دهد. یکی از راه‌های امیدوارکننده استفاده از میکروفون‌های روی گوشی به‌عنوان گوشی پزشکی برای تشخیص بی‌نظمی‌های گردش خون مانند سوفل است. این نوآوری‌ها می‌توانند از طریق بهداشت از راه دور به کار گرفته شوند و در نیاز و زمان بیماران برای سفر به پزشک صرفه‌جویی شود.

گرگ کورادو، رئیس هوش مصنوعی در گوگل، در مصاحبه ای با Digital Trends گفت: «در گوگل، ما بر روی باز کردن پتانسیل دستگاه‌های روزمره برای حمایت از سلامت و تندرستی افراد تمرکز کرده ایم. چنین پیشرفت هایی به لطف پیشرفت در حسگرهای دستگاه‌های تلفن همراه و همچنین پیشرفت در هوش مصنوعی امکان پذیر است و ما می خواهیم در خط مقدم این پیشرفت‌ها باشیم.

تشخیص از طریق تلفن شما

گوگل می‌گوید که در استفاده از دوربین های بالینی موجود برای تشخیص بیماری چشم دیابتی “نتایج امیدوار کننده اولیه” را می بیند. این شرکت قصد دارد برای انجام همین کار، آزمایش‌های بالینی بیشتری را در مورد استفاده از تلفن‌های هوشمند تأمین کند. این شرکت از Automated Retinal Disease Assessment، یک موتور هوش مصنوعی، برای پردازش تصاویر استفاده می‌کند.

کورادو می‌گوید حسگرهای تلفن همراه همراه با یادگیری ماشینی می‌توانند بینش هایی را در مورد سلامت و تندرستی روزانه به مردم ارائه دهند. قابلیتی که به شما امکان می‌دهد ضربان قلب و تعداد تنفس خود را با دوربین گوشی خود اندازه گیری کنید اکنون در دستگاه‌های اندروید و iOS در دسترس است.

حوزه دیگری از تحقیقات به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه میکروفون‌های داخلی گوشی هوشمند می‌توانند صدای قلب را هنگامی که روی قفسه سینه قرار می‌دهند، ضبط کنند. گوش دادن به قلب و ریه های شخص با گوشی پزشکی می‌تواند به پزشکان در تشخیص اختلالات دریچه قلب کمک کند. غربالگری تنگی آئورت معمولاً به تجهیزات تخصصی مانند گوشی پزشکی یا سونوگرافی و ارزیابی حضوری نیاز دارد.

کورادو گفت: «این جدیدترین حوزه تحقیقاتی به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه میکروفون داخلی تلفن هوشمند می‌تواند صدای قلب را هنگامی که روی قفسه سینه قرار می‌گیرد، ضبط کند و احتمالاً ضربان قلب و سوفل را تشخیص دهد.» مهم است که توجه داشته باشیم که ما هنوز در مراحل اولیه تحقیق و توسعه هستیم، اما امید ما این است که ابزار اضافی برای ارزیابی و مراقبت به پزشکان و بیماران ارائه دهیم.

کانر لندگراف، مدیر عامل Eko که اولین گوشی‌پزشکی هوش مصنوعی را ایجاد کرد، در مصاحبه‌ای به Digital Trends گفت که هنوز کاملاً مشخص نیست که گوگل چگونه قصد دارد این ویژگی گوشی پزشکی را برای مصرف‌کنندگان عرضه کند.

لندگراف افزود: «اما می توان حدس زد که گوگل قصد دارد بیمارانی را که در معرض خطر بیماری قلبی قرار دارند، قادر سازد تا از میکروفون تلفن هوشمند خود برای گوش دادن به صداهای قلب خود استفاده کنند و داده های سمع را با پزشک مراقبت های اولیه خود به اشتراک بگذارند.» این می‌تواند به پزشکان اجازه دهد تا داده‌های قلبی بیمار را جمع‌آوری کنند، که عمدتاً در طول معاینه حضوری، از راه دور، از هر کجای دنیا در دسترس است.»

لندگراف گفت که داشتن گوشی پزشکی در گوشی هوشمند می تواند این ابزار را در دسترس تر کند. او افزود: “دستیابی به تعداد زیادی از بیماران از طریق این برنامه ها ساده است.” با این حال، احتمالاً کمی دقت را نیز کاهش می دهد زیرا گوشی هوشمند یک گوشی پزشکی ایده آل نیست. همچنین احتمالاً به بررسی نرم افزار سازمان غذا و دارو (FDA) نیاز دارد و ممکن است گوشی هوشمند را به عنوان یک دستگاه پزشکی در نظر بگیرد.

لندگراف گفت: گوشی‌های هوشمند گوشی‌های هوشمند همچنین می‌توانند راهی برای آگاهی و آگاهی بیشتر بیماران از سلامت کلی قلب خود باشند. تعداد قابل توجهی از بیماران مبتلا به بیماری دریچه قلب توسط پزشک اصلی خود به اندازه کافی زود تشخیص داده نمی‌شوند و بسیاری از بیماران هرگز درمان نمی‌شوند.

لندگراف گفت: “موج سونامی از بیماران مبتلا به بیماری های قلبی تشخیص داده نشده وجود دارد، و این فناوری می‌تواند در کمک به ارائه دانش بیشتر به این بیماران نقش داشته باشد.”

سونوگرافی برای همه

کورادو گفت که هوش مصنوعی همچنین می تواند کمک کند تا سونوگرافی برای والدین کم درآمد بیشتر در دسترس باشد. اولتراسوند از امواج صوتی با فرکانس بالا برای ایجاد تصاویر یا فیلم‌های بلادرنگ از اندام های داخلی یا سایر بافت ها، مانند رگ های خونی و جنین، استفاده می‌کند. اما بیش از نیمی از والدین متولد شده در کشورهای با درآمد کم تا متوسط ​​به دلیل کمبود تخصص در خواندن سونوگرافی، سونوگرافی دریافت نمی‌کنند.

گوگل در حال کار بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به ارائه دهندگان ارائه سونوگرافی و انجام ارزیابی است. کورادو در یک پست وبلاگی گفت: “با ارزیابی‌های خودکار و دقیق تر از خطرات سلامت مادر و جنین، ما امیدواریم که موانع را کاهش دهیم و به مردم کمک کنیم مراقبت‌های به موقع را در تنظیمات مناسب دریافت کنند.”

هیلا گلدمن – اصلان، مدیر عامل DiA Imaging Analysis، ارائه‌دهنده راه‌حل‌های آنالیز اولتراسوند مبتنی بر هوش مصنوعی، در مصاحبه‌ای به Digital Trends گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان چشم‌های دوم برای پزشکان پرکار عمل کند یا قدرت تشخیصی را ارائه کند که برای آن‌ها به سادگی غیرممکن است. انسان.

گلدمن – اصلان گفت: “در حوزه آزمایشات اولتراسوند ما، تجزیه و تحلیل بصری تصاویر اولتراسوند ذهنی، مستعد خطا و بسیار وابسته به تجربه اپراتور است.”

Elad Walach، مدیر عامل Aidoc، ارائه‌دهنده راه‌حل‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی، گفت که برای تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی به چالش‌های کمبود نیروی کار و خستگی پزشک می‌پردازد. هوش مصنوعی می تواند موارد مثبت را در گردش کار رادیولوژیست علامت گذاری کند تا بیماران بتوانند به موقع درمان شوند.

والاچ گفت: «رادیولوژیست ها با حجم بیشتری از موارد مواجه هستند که می‌تواند منجر به فرسودگی شغلی شود. مهم‌تر از آن، رادیولوژیست‌ها معمولاً به‌صورت زمانی فهرست کار را بر اساس اولویت اول، بدون اینکه لزوماً همیشه بدانند که آیا موارد فوری‌تری در فهرست وجود دارد یا نه، کار می‌کنند یا خیر.

اما رونالد دیکسون، پزشک و مدیرعامل CareHive، در مصاحبه‌ای به Digital Trends گفت که فکر نمی‌کند ابزارهای سلامت گوگل تأثیر زیادی بر بیماران داشته باشد.

او گفت: «تمرکز تلاش‌های گوگل «واقعاً بر این بوده است که چگونه از فناوری برای تشخیص بهتر یا مدیریت بهتر بیماران استفاده می‌کنید، بدون اینکه لزوماً درکی از ارزش چیزی که آن فناوری ممکن است ارائه دهد».

دیکسون گفت که او نگران است که استفاده از هوش مصنوعی هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را برای مصرف کنندگان افزایش دهد.

او افزود: “اگر هزینه ها به دلیل استفاده از فناوری برای حل یک مشکل افزایش یابد، در واقع به سیستم مراقبت های بهداشتی کمک نمی کنید زیرا در واقع از این طریق به آن آسیب می رسانید.” «شما باعث می‌شوید که ما پول بیشتری خرج کنیم تا احتمالاً به همان نتیجه برسیم. و دلیل اینکه آنها این کار را می‌کنند این است که آنها شرکت‌های فناوری هستند. بنابراین این یک استراتژی «اول از فناوری» در مقابل استراتژی «اول نیاز بالینی» است.